发达国家的人工是很贵的，也就是它们的服务业发达，制造业污染大、利润低，被逐步迁移到发展中国家，然后建立全球化秩序，坐收超额回报。落后的国家需要通过工业化来改变农业化的局面，同时在达到工业强国后也开始盯上发达国家的具有超额回报的行业，然后老牌豪强没落，但也只是日子没之前过得好而已。关键是全球总生产力的提升，虽然有矛盾，但是也能凑合。其中也有我不理解的地方，比如特朗普希望制造业回流。

  我是 2023 年毕业的，职业生涯的起步和 AI 的起步撞在一起了，从 2026 年的现在来看，我的进步速度远远比不上 AI 了。三年，我已经在某些领域比较熟练，比如配置 buildroot，但我现在的角色已经变成了一个 prompt 工程师。我发现 AI 能解决的问题，只要 AI 能获取到足够的信息，它也能解决，而且解决速度更快，思考更全面。但不幸的是，我做的项目设计大量的硬件，AI 还不能看到某些硬件问题，可能会一直打转，写出很多无用的代码。也可以说是幸运的事情，至少有些问题它是无法解决的。

  我在小公司工作，小公司一般要求掌握更加全面的知识，而不是更加深入的知识，我感觉我自己什么知识都懂一点，什么项目都能做，并且可以打通一些传统的隔阂，比如前端和后端、Linux 和 MCU，但是遇到真正困难的问题又束手无策，一天做很多简单的功能是痛苦的，几个星期也解决不了一个问题也是痛苦的，痛苦，如影随形。曾经的自己是怎样的呢？研究一下 TCP/IP 栈，尝试自己手写一下，从一些简单的功能中收获乐趣。研究一下 Vue，尝试自己手写一下，从一些简单的功能中收获乐趣。我是一个极端的人，想过完全不靠 AI 自己做完一个项目，也想过完全让 AI 自主研发，只给它提需求。但现在被夹在中间了，我的耐心似乎变得很弱了，它不愿意在我有宏大愿景的时候站出来陪我度过那些艰难的岁月。AI 大部分情况下是可靠的，用它来做项目确实很快，基础功能也无可挑剔。但总是会遇到问题，痛苦便开始了，问题不是稳定复现的，工程师的直觉能帮助问题在很短的时间内被解决，但是我的直觉只有一头雾水，我不清楚项目是如何组织的，也不清楚在这个过程中一些简单的问题是怎么被解决的，也许这些简单的问题对复杂的问题有重要的参考意义，我只能看到 AI 在某些地方一直转圈，但看不到出口在哪里。

  可以说我是失职的，我似乎失去了很多工程师该有的经验。解决办法是什么呢？我至少要控制项目的架构，了解某些关键技术。并不否认这似乎是最好的办法。但我意识到我的进步速度是比不上 AI 的，我担心我花半年掌握的某些经验，半年后的 AI 直接突破了，某些问题它可以自主解决了。也许我不该担心不确定的事情，谁知道呢？个人应该追求什么呢？做的东西越来越多？为公司产出的内容越来越多？但我又担心在现在全世界这样一个存量市场中我的核心竞争力是 AI 的使用方法而并非我的专业知识会在 AI 的快速进步中逐渐抹平这种优势。现在看起来还远远不会，谁知道呢？坐在工位上指挥者 AI 完成一个又一个任务，并且它能完成的任务越来越难，是我的理想工作吗？我能选择的又有什么？当问题出现的时候，承担压力的是我而不是 AI，我又该如何看待这份工作？

  目前看起来熟悉 AI，了解它的能力，这确实是一个很有竞争力的优势。但得保持学习，短时间内学会了并不代表能用一辈子。谁叫我是一个别人比我强就足以让我非常难安的人呢？你说，我们是不是本可以不用活在竞争中呢？